学习方法总结
端正学习态度
学习是一件“逆人性”的事，就像锻炼身体一样，需要人持续付出，会让人感到痛苦，并随时想找理由放弃。
主动学习和被动学习
被动学习：如听讲、阅读、视听、演示，学习内容的平均留存率为 5%、10%、20% 和 30%。
主动学习：如通过讨论、实践、教授给他人，会将原来被动学习的内容留存率从 5% 提升到 50%、75% 和 90%。
只有你开始自己思考，开始自己总结和归纳，开始找人交流讨论，开始践行，并开始对外输出，你才会掌握到真正的学习能力。
所以，学习不是努力读更多的书，盲目追求阅读的速度和数量，这会让人产生低层次的勤奋和成长的感觉，这只是在使蛮力。要思辨，要践行，要总结和归纳，否则，你只是在机械地重复某件事，而不会有质的成长的。
浅度学习和深度学习
- 深度学习
高质量的信息源和第一手的知识。
把知识连成地图，将自己的理解反述出来。
不断地反思和思辨，与不同年龄段的人讨论。
举一反三，并践行之，把知识转换成技能。
学习有三个步骤：
知识采集。信息源是非常重要的，获取信息源头、破解表面信息的内在本质、多方数据印证，是这个步骤的关键。
知识缝合。所谓缝合就是把信息组织起来，成为结构体的知识。这里，连接记忆，逻辑推理，知识梳理是很重要的三部分。
技能转换。通过举一反三、实践和练习，以及传授教导，把知识转化成自己的技能。这种技能可以让你进入更高的阶层。
学习是为了找到方法
学习不仅仅是为了找到答案，而更是为了找到方法。
学习是为了找到通往答案的路径和方法，是为了拥有无师自通的能力。
学习是为了找到原理
学习不仅仅是为了知道，而更是为了思考和理解。
一旦理解和掌握了这些本质的东西，你就会发现，整个复杂多变的世界在变得越来越简单。你就好像找到了所有问题的最终答案似的，一通百通了。
学习是为了了解自己
学习不仅仅是为了开拓眼界，而更是为了找到自己的未知，为了了解自己。
开拓眼界的目的就是发现自己的不足和上升空间，从而才能让自己成长。
学习是为了改变自己
学习不仅仅是为了成长，而更是为了改变自己。
学习是为了改变自己的思考方式，改变自己的思维方式，改变自己与生俱来的那些垃圾和低效的算法。总之，学习让我们改变自己，行动和践行，反思和改善，从而获得成长。
源头、原理和知识地图
挑选知识和信息源
注重基础和原理
最最关键的是，这些基础知识和原理性的东西和技术，都是经历过长时间的考验的，所以，这些基础技术也有很多人类历史上的智慧结晶，会给你很多启示和帮助。
学习就像拉弓蓄力一样，学习基础知识感觉很枯燥很不实用，工作上用不到，然而学习这些知识是为了未来可以学得更快。
使用知识图
最重要的是，当出现一些我不知道的知识点时，我就会往这棵知识树上挂，而这样一来，也使得我的学习更为系统和全面。
学习并不是为了要记忆那些知识点，而是为了要找到一个知识的地图，你在这个地图上能通过关键路径找到你想要的答案。
深度，归纳和坚持实践
系统地学习
这个技术出现的背景、初衷和要达到什么样的目标或是要解决什么样的问题。
这个技术的优势和劣势分别是什么，或者说，这个技术的 trade-off 是什么。
这个技术适用的场景。
技术的组成部分和关键点。
技术的底层原理和关键实现。
已有的实现和它之间的对比。
举一反三
联想能力。
抽象能力。
自省能力。
- 训练方法
对于一个场景，制造出各种不同的问题或难题。
对于一个问题，努力寻找尽可能多的解，并比较这些解的优劣。
对于一个解，努力寻找各种不同的测试案例，以图让其健壮。
总结和归纳
我们积累的知识越多，在知识间进行联系和区辨的能力就越强，对知识进行总结和归纳也就越轻松。
学习的开始阶段，可以不急于总结归纳，不急于下判断，做结论，而应该保留部分知识的不确定性，保持对知识的开放状态。
把你看到和学习到的信息，归整好，排列好，关联好，总之把信息碎片给结构化掉，然后在结构化的信息中，找到规律，找到相通之处，找到共同之处，进行简化、归纳和总结，最终形成一种套路，一种模式，一种通用方法。
将信息删减、精炼和归纳的方法，可以让你的学习能力得到快速的提升。当你这么做的时候，一方面是在锻炼你抓重点的能力，另一方面是在锻炼你化繁为简的能力。这两种能力都是让你高效学习的能力。
实践出真知
实践是很累很痛苦的事，但只有痛苦才会让人反思，而反思则是学习和改变自己的动力。Grow up through the pain， 是非常有道理的。
坚持不懈
人不怕笨，怕的是懒，怕的是找到各种理由放弃。
坚持也不是要苦苦地坚持，有循环有成就感的坚持才是真正可以持续的。所以，一方面你要把你的坚持形成成果晒出来，让别人来给你点赞，另一方面，你还要把坚持变成一种习惯，就像吃饭喝水一样，你感觉不到太多的成本付出。只有做到这两点，你才能够真正坚持。
如何学习和阅读代码
杰夫·阿特伍德（Jeff Atwood）说过这么一句话：“Code Tells You How, Comments Tell You Why”。我把其扩展一下：
代 码 ⇒ What, How & Details
文档 / 书 ⇒ What, How & Why
代码并不会告诉你 Why。而且，我们每个人都知道，Why 是能让人一通百通的东西，也是能让人醍醐灌顶的东西。
代码会告诉你细节。细节是魔鬼，细节决定成败。
书和文档是人对人说的话，代码是人对机器说的话。所以：
如果你想知道人为什么要这么搞，那么应该去看书（像 Effective C++、Code Complete、Design Pattern、Thinking in Java 等），看文档。
如果你要知道让机器干了什么？那你应该看代码！（就像 Linus 去看 zlib 的代码来找性能问题。）
关键看你的目的是什么:
如果你想了解一种思想，一种方法，一种原理，一种思路，一种经验，恐怕，读书和读文档会更有效率一些。
如果你想了解的就是具体细节，比如某协程的实现，某个模块的性能，某个算法的实现，那么你还是要去读代码的。
在 Google、Stack Overflow、GitHub 过后，你会发现，你掌握的知识就是一块一块的碎片，既不系统，也不结构化，更别说融会贯通了。你会觉得自己需要好好地读一本书，系统地掌握知识。你的这种感觉一定很强烈吧。
当你写代码的时候，你能感觉得到自己写的代码有点别扭，怎么写都别扭，这个时候，你也会有想去看别人的代码是怎么实现的冲动。
如果你是个新手，那应该多读代码，多动手写代码。所以，在新手阶段，你会喜欢 GitHub 这样的东西。
如果你是个老手，你有多年的“感性认识”了，那么你的成长需要更多的“理性认识”。这个阶段，你会喜欢读好的书和文章。
如何阅读源代码
基础知识。相关的语言和基础技术的知识。
软件功能。你先要知道这个软件完成的是什么样的功能，有哪些特性，哪些配置项。你先要读一遍用户手册，然后让软件跑起来，自己先用一下感受一下。
相关文档。读一下相关的内部文档，Readme 也好，Release Notes 也好，Design 也好，Wiki 也好，这些文档可以让你明白整个软件的方方面面。如果你的软件没有文档，那么，你只能指望这个软件的原作者还在，而且他还乐于交流。
代码的组织结构。也就是代码目录中每个目录是什么样的功能，每个文档是干什么的。如果你要读的程序是在某种标准的框架下组织的，比如：Java 的 Spring 框架，那么恭喜你，这些代码不难读了。
要了解这个软件的代码是由哪些部分构成的，参考列表：
接口抽象定义。任何代码都会有很多接口或抽象定义，其描述了代码需要处理的数据结构或者业务实体，以及它们之间的关系，理清楚这些关系是非常重要的。
模块粘合层。我们的代码有很多都是用来粘合代码的，比如中间件（middleware）、Promises 模式、回调（Callback）、代理委托、依赖注入等。这些代码模块间的粘合技术是非常重要的，因为它们会把本来平铺直述的代码给分裂开来，让你不容易看明白它们的关系。
业务流程。这是代码运行的过程。一开始，我们不要进入细节，但需要在高层搞清楚整个业务的流程是什么样的，在这个流程中，数据是怎么被传递和处理的。一般来说，我们需要画程序流程图或者时序处理图。
具体实现。了解上述的三个方面的内容，相信你对整个代码的框架和逻辑已经有了总体认识。这个时候，你就可以深入细节，开始阅读具体实现的代码了。对于代码的具体实现，一般来说，你需要知道下面一些事实，这样有助于你在阅读代码时找到重点。
代码逻辑。代码有两种逻辑，一种是业务逻辑，这种逻辑是真正的业务处理逻辑；另一种是控制逻辑，这种逻辑只是用控制程序流转的，不是业务逻辑。比如：flag 之类的控制变量，多线程处理的代码，异步控制的代码，远程通讯的代码，对象序列化反序列化的代码等。这两种逻辑你要分开，很多代码之所以混乱就是把这两种逻辑混在一起了（详情参看《编程范式游记》）。
出错处理。根据二八原则，20% 的代码是正常的逻辑，80% 的代码是在处理各种错误，所以，你在读代码的时候，完全可以把处理错误的代码全部删除掉，这样就会留下比较干净和简单的正常逻辑的代码。排除干扰因素，可以更高效地读代码。
数据处理。只要你认真观察，就会发现，我们好多代码就是在那里倒腾数据。比如 DAO、DTO，比如 JSON、XML，这些代码冗长无聊，不是主要逻辑，可以不理。
重要的算法。一般来说，我们的代码里会有很多重要的算法，我说的并不一定是什么排序或是搜索算法，可能会是一些其它的核心算法，比如一些索引表的算法，全局唯一 ID 的算法、信息推荐的算法、统计算法、通读算法（如 Gossip）等。这些比较核心的算法可能会非常难读，但它们往往是最有技术含量的部分。
底层交互。有一些代码是和底层系统的交互，一般来说是和操作系统或是 JVM 的交互。因此，读这些代码通常需要一定的底层技术知识，不然，很难读懂。
运行时调试。很多时候，代码只有运行起来了，才能知道具体发生了什么事，所以，我们让代码运行进来，然后用日志也好，debug 设置断点跟踪也好。实际看一下代码的运行过程，是了解代码的一种很好的方式。
阅读代码的方法如下：
一般采用自顶向下，从总体到细节的“剥洋葱皮”的读法。
画图是必要的，程序流程图，调用时序图，模块组织图……
代码逻辑归一下类，排除杂音，主要逻辑才会更清楚。
debug 跟踪一下代码是了解代码在执行中发生了什么的最好方式。
面对枯燥和量大的知识
如何面对枯燥的知识
如果你发现有些知识太过于枯燥，那么可以通过下面的方法解决。
这个知识对于你来说来太高级了，你可能不知道能用在什么地方。
人的认知是从感性认识向理性认识转化的，所以，你可能要先去找一下应用场景，学点更实用的，再回来学理论。
学习需要有反馈，有成就感，带着相关问题去学习会更好。
当然，找到牛人来给你讲解，也是一个很不错的手段。
如何面对大量的知识
在学习时，一定不要学在表面上，一定要学到本质，学到原理上，那些东西是不容易变的，也是经得住时间考验的。把学习当成投资，这是这个世界上回报最好的投资。
带着问题去学习，带着要解决的东西去学习，带着挑战去学习，于是每当你解决了一个问题，做了一个功能，完成了一个挑战，你就会感到兴奋和有成就感。
认真阅读文档
认真阅读用户手册不但可以让你少掉很多坑，同时，还能让你学习到很多。
其它几个实用的技巧
用不同的方式来学习同一个东西。
不要被打断。
总结压缩信息。
把未知关联到已知。
用教的方式来学习。
学以致用。
不要记忆。
多犯错误。
