问题 什么是大页（Large Page）？什么是透明大页（Transparent Huge Page）？它对我有什么帮助？
理论 虚拟内存现在已被视为理所当然。现在只有少数人还记得，更不用说做一些“真实模式”编程了，在这种情况下，你会接触到实际的物理内存。相反，每个进程都有自己的虚拟内存空间，该空间被映射到实际内存上。例如，两个进程在相同的虚拟地址 0x42424242 上拥有不同的数据，而这些数据将由不同的物理内存支持。现在，当程序访问该地址时，应将虚拟地址转换为物理地址。
图 1. 虚拟内存地址与物理内存地址之间的关系 这通常由操作系统维护 “页表”，硬件通过“页表遍历”来实现地址转换。如果在页面粒度上维护翻译，整个过程就会变得简单。但这样做的成本并不低，而且每次内存访问都需要这样做！因此，还需要对最新的翻译进行小型缓存，即 转译后备缓冲区（Translation Lookaside Buffer (TLB)）。TLB 通常很小，只有不到 100 个条目，因为它的速度至少要与 L1 缓存相当，甚至更快。对于许多工作负载来说，TLB 未命中和相关的页表遍历需要大量时间。
既然我们无法将 TLB 做得更大，那么我们可以做其他事情：制作更大的页面！大多数硬件有 4K 基本页和 2M/4M/1G “大页”。用更大的页来覆盖相同的区域，还能使页表本身更小，从而降低页表遍历的成本。
在 Linux 世界中，至少有两种不同的方法可以在应用程序中实现这一点：
hugetlbfs。切出系统内存的一部分，将其作为虚拟文件系统公开，让应用程序通过 mmap(2) 从其中获取。这是一个特殊的接口，需要操作系统配置和应用程序更改才能使用。这也是一种“要么全有，要么全无”的交易：分配给 hugetlbfs（持久部分）的空间不能被普通进程使用。
透明大页（Transparent Huge Pages (THP)）。让应用程序像往常一样分配内存，但尽量以透明方式为应用程序提供大容量页面支持的存储空间。理想情况下，不需要更改应用程序，但我们会看到应用程序如何从了解 THP 的可用性中获益。但在实际应用中，会产生内存开销（因为会为小文件分配整个大页面）或时间开销（因为 THP 有时需要对内存进行碎片整理以分配页面）。好在有一个中间方案：通过 madvise(2) 可以让应用程序告诉 Linux 在哪里使用 THP。
不明白为什么术语中会交替使用 "large "和 "huge"。总之，OpenJDK 支持这两种模式：
$ java -XX:+PrintFlagsFinal 2>&1 | grep Huge bool UseHugeTLBFS = false {product} {default} bool UseTransparentHugePages = false {product} {default} $ java -XX:+PrintFlagsFinal 2>&1 | grep LargePage bool UseLargePages = false {pd product} {default}
前几年应大势所趋，使用 Let’s Encrypt 给所有网站都上了 HTTPS。因为去年年中把博客托管到 GitHub 上了，导致一起申请 HTTPS 证书的站点无法按时更新证书。所以，所有证书都过期了。前几天有朋友发消息问我，Byte Buddy 的中文文档是不是我搞的？正好借机把证书更新了一下。
此后不久，无意间查看了一下网站服务器的操作系统和 Nginx 版本，发现竟然是 Ubuntu 16.04 + Nginx 1.12。Ubuntu 16.04 都”过期“了，正好得空升级一下。
升级操作系统 以前没有升级过操作系统大版本，正好借此机会练手：
# 升级操作系统版本执行，先做一下常规升级 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo reboot # 检查可以升级的版本 sudo do-release-upgrade -c # 开始升级 sudo do-release-upgrade 升级完成后，检查操作系统版本：
$ cat /etc/os-release NAME="Ubuntu" VERSION="20.04.3 LTS (Focal Fossa)" ID=ubuntu ID_LIKE=debian PRETTY_NAME="Ubuntu 20.04.3 LTS" VERSION_ID="20.04" HOME_URL="https://www.ubuntu.com/" SUPPORT_URL="https://help.ubuntu.com/" BUG_REPORT_URL="https://bugs.launchpad.net/ubuntu/" PRIVACY_POLICY_URL="https://www.ubuntu.com/legal/terms-and-policies/privacy-policy" VERSION_CODENAME=focal UBUNTU_CODENAME=focal 有几点需要注意：
LTS 版本升级，只能一步一步升级，从 16.04 升级到 18.04，再从 18.04 升级到 20.04。不能跳级。
升级过程不能中断，需要逐步确认。
如果升级中断，系统就会处在一个中间阶段，不能升级，不能重启（我遇到的情况）。需要人工介入处理，继续升级完成才行：
sudo dpkg --configure -a # 执行上述命令失败是，删除两个锁文件，再次执行即可 sudo rm -rf /var/lib/dpkg/lock sudo rm /var/lib/dpkg/lock-frontend sudo dpkg --configure -a sudo apt-get update sudo apt-get dist-upgrade sudo do-release-upgrade sudo reboot
这周需要处理一个日志文件，有一次体会到 AWK 强大和方便，但也认识到自己对 AWK 了解的粗浅。所以，写篇文章再深入学习一下。
根据维基百科显示，AWK 于二十世纪七十年代在 Bell Labs 创建；其名字来源于三位创始人： Alfred Aho、Peter Weinberger and Brian Kernighan。AWK 是一个现在几乎每台 Linux 机器上都会有这个命令。
AWK 是一种领域专用语言，专用设计用于文本处理，常用于提取文本或者生成报告。 AWK 也像 Shell 一样，方言和实现众多。D瓜哥这里选择最常用的 GNU AWK 实现。
AWK 是以行为单位来处理文本的。它不仅仅是一个命令行，而且是一门语言。
先展示一下我们的实例程序：
$ cat employee.txt ajay manager account 45000 sunil clerk account 25000 varun manager sales 50000 amit manager account 47000 tarun peon sales 15000 deepak clerk sales 23000 sunil peon sales 13000 satvik director purchase 80000 AWK 的基本用法如下：
# ① 基本格式 $ awk 动作 文件名 # ② 标准 I/O 格式 $ cat 文件名 | awk 动作