程序设计

Hessian、Msgpack 和 JSON 实例对比

Hessian、Msgpack 和 JSON 实例对比

D瓜哥
前段时间,翻译了 Hessian 2.0 的序列化协议,发布在了 Hessian 2.0 序列化协议(中文版)。但是,其中有很多言语不详之处。所以,接下来会用几篇文章来详细解释并实践一下 Hessian 序列化协议,以求做到知其然知其所以然。 目录如下: Hessian 2.0 序列化协议(中文版) — Hessian 序列化协议的中文翻译版。根据后面的“协议解释与实战”系列文章,增加了协议内容错误提示。 Hessian 协议解释与实战(一):布尔、日期、浮点数与整数 — 介绍布尔型数据、日期类型、浮点类型数据和整数类型数据等四种类型的数据的处理。 Hessian 协议解释与实战(二):长整型、二进制数据与 Null — 介绍长整数类型数据、二进制数据和 null 等三种类型的数据的处理。 Hessian 协议解释与实战(三):字符串 — 专门介绍了关于字符串的处理。由于字符串需要铺垫的基础知识比较多,处理细节也有繁琐,所以单独成篇来介绍。 Hessian 源码分析(Java) — 开始第四篇分析之前,先来介绍一下 Hessian 的源码实现。方便后续展开说明。 Hessian 协议解释与实战(四):数组与集合 — 铺垫了一些关于实例对象的处理,重点介绍关于数组和集合的相关处理。 Hessian 协议解释与实战(五):对象与映射 — 重点介绍关于对象与映射的相关处理。 Hessian、Msgpack 和 JSON 实例对比 — 用实例对比 JSON、Hessian 和 MessagePack 的区别。 Avro、ProtoBuf、Thrift 的模式演进之路 — 翻译的 Martin Kleppmann 的文章,重点对比了 Avro、ProtoBuf、Thrift 的序列化处理思路。 本文用实际来对比一下 JSON、Hessian 和 MessagePack 的区别。
Hessian 协议解释与实战(五):对象与映射

Hessian 协议解释与实战(五):对象与映射

D瓜哥
前段时间,翻译了 Hessian 2.0 的序列化协议,发布在了 Hessian 2.0 序列化协议(中文版)。但是,其中有很多言语不详之处。所以,接下来会用几篇文章来详细解释并实践一下 Hessian 序列化协议,以求做到知其然知其所以然。目录如下: Hessian 2.0 序列化协议(中文版) — Hessian 序列化协议的中文翻译版。根据后面的“协议解释与实战”系列文章,增加了协议内容错误提示。 Hessian 协议解释与实战(一):布尔、日期、浮点数与整数 — 介绍布尔型数据、日期类型、浮点类型数据和整数类型数据等四种类型的数据的处理。 Hessian 协议解释与实战(二):长整型、二进制数据与 Null — 介绍长整数类型数据、二进制数据和 null 等三种类型的数据的处理。 Hessian 协议解释与实战(三):字符串 — 专门介绍了关于字符串的处理。由于字符串需要铺垫的基础知识比较多,处理细节也有繁琐,所以单独成篇来介绍。 Hessian 源码分析(Java) — 开始第四篇分析之前,先来介绍一下 Hessian 的源码实现。方便后续展开说明。 Hessian 协议解释与实战(四):数组与集合 — 铺垫了一些关于实例对象的处理,重点介绍关于数组和集合的相关处理。 Hessian 协议解释与实战(五):对象与映射 — 重点介绍关于对象与映射的相关处理。 Hessian、Msgpack 和 JSON 实例对比 — 用实例对比 JSON、Hessian 和 MessagePack 的区别。 Avro、ProtoBuf、Thrift 的模式演进之路 — 翻译的 Martin Kleppmann 的文章,重点对比了 Avro、ProtoBuf、Thrift 的序列化处理思路。 在上一篇文章 Hessian 协议解释与实战(四):数组与集合 中研究了数组和集合的处理方式。接下来介绍对象和映射的处理。 基础工具方法 基础工具方法就不再赘述,请直接参考 Hessian 协议解释与实战(一):基础工具方法 中提到的几个方法。
Hessian 协议解释与实战(四):数组与集合

Hessian 协议解释与实战(四):数组与集合

D瓜哥
前段时间,翻译了 Hessian 2.0 的序列化协议,发布在了 Hessian 2.0 序列化协议(中文版)。但是,其中有很多言语不详之处。所以,接下来会用几篇文章来详细解释并实践一下 Hessian 序列化协议,以求做到知其然知其所以然。目录如下: Hessian 2.0 序列化协议(中文版) — Hessian 序列化协议的中文翻译版。根据后面的“协议解释与实战”系列文章,增加了协议内容错误提示。 Hessian 协议解释与实战(一):布尔、日期、浮点数与整数 — 介绍布尔型数据、日期类型、浮点类型数据和整数类型数据等四种类型的数据的处理。 Hessian 协议解释与实战(二):长整型、二进制数据与 Null — 介绍长整数类型数据、二进制数据和 null 等三种类型的数据的处理。 Hessian 协议解释与实战(三):字符串 — 专门介绍了关于字符串的处理。由于字符串需要铺垫的基础知识比较多,处理细节也有繁琐,所以单独成篇来介绍。 Hessian 源码分析(Java) — 开始第四篇分析之前,先来介绍一下 Hessian 的源码实现。方便后续展开说明。 Hessian 协议解释与实战(四):数组与集合 — 铺垫了一些关于实例对象的处理,重点介绍关于数组和集合的相关处理。 Hessian 协议解释与实战(五):对象与映射 — 重点介绍关于对象与映射的相关处理。 Hessian、Msgpack 和 JSON 实例对比 — 用实例对比 JSON、Hessian 和 MessagePack 的区别。 Avro、ProtoBuf、Thrift 的模式演进之路 — 翻译的 Martin Kleppmann 的文章,重点对比了 Avro、ProtoBuf、Thrift 的序列化处理思路。 在上一篇文章 Hessian 源码分析(Java) 对 Hessian 的 Java 实现做了一个概要的分析,对处理流程以及整体架构做了一个简单的分析。接下来,回到主题,继续来解释 Hessian 序列化协议。这篇文章,我们来重点分析一下数组与集合相关的操作。
Hessian 源码分析(Java)

Hessian 源码分析(Java)

D瓜哥
前面通过几篇文章,解释并实践了一下 Hessian 的序列化协议。文章目录如下: Hessian 2.0 序列化协议(中文版) — Hessian 序列化协议的中文翻译版。根据后面的“协议解释与实战”系列文章,增加了协议内容错误提示。 Hessian 协议解释与实战(一):布尔、日期、浮点数与整数 — 介绍布尔型数据、日期类型、浮点类型数据和整数类型数据等四种类型的数据的处理。 Hessian 协议解释与实战(二):长整型、二进制数据与 Null — 介绍长整数类型数据、二进制数据和 null 等三种类型的数据的处理。 Hessian 协议解释与实战(三):字符串 — 专门介绍了关于字符串的处理。由于字符串需要铺垫的基础知识比较多,处理细节也有繁琐,所以单独成篇来介绍。 Hessian 源码分析(Java) — 开始第四篇分析之前,先来介绍一下 Hessian 的源码实现。方便后续展开说明。 Hessian 协议解释与实战(四):数组与集合 — 铺垫了一些关于实例对象的处理,重点介绍关于数组和集合的相关处理。 Hessian 协议解释与实战(五):对象与映射 — 重点介绍关于对象与映射的相关处理。 Hessian、Msgpack 和 JSON 实例对比 — 用实例对比 JSON、Hessian 和 MessagePack 的区别。 Avro、ProtoBuf、Thrift 的模式演进之路 — 翻译的 Martin Kleppmann 的文章,重点对比了 Avro、ProtoBuf、Thrift 的序列化处理思路。 该系列第四篇文章准备详细介绍一下 Hessian 对对象、链表以及 Map 等处理。但是,越调试代码,越发觉得应该先对 Hessian 的实现做一个源码分析。于是,就有了本文。 这里有几点需要声明一下: 在上面“解释与实战”系列文章中提到的代码就不再重复说明。 通过“解释与实战”系列文章,大家应该可以领略到,处理序列化有大量的细节。但是,本文并不打算涉及。本文重点是介绍 Hessian 的 Java 实现的架构蓝图。相当于给指明一条路,沿着这条路,大家就可以探索 Hessian 的各种细节。
Hessian 协议解释与实战(三):字符串

Hessian 协议解释与实战(三):字符串

D瓜哥
前段时间,翻译了 Hessian 2.0 的序列化协议,发布在了 Hessian 2.0 序列化协议(中文版)。但是,其中有很多言语不详之处。所以,接下来会用几篇文章来详细解释并实践一下 Hessian 序列化协议,以求做到知其然知其所以然。目录如下: Hessian 2.0 序列化协议(中文版) — Hessian 序列化协议的中文翻译版。根据后面的“协议解释与实战”系列文章,增加了协议内容错误提示。 Hessian 协议解释与实战(一):布尔、日期、浮点数与整数 — 介绍布尔型数据、日期类型、浮点类型数据和整数类型数据等四种类型的数据的处理。 Hessian 协议解释与实战(二):长整型、二进制数据与 Null — 介绍长整数类型数据、二进制数据和 null 等三种类型的数据的处理。 Hessian 协议解释与实战(三):字符串 — 专门介绍了关于字符串的处理。由于字符串需要铺垫的基础知识比较多,处理细节也有繁琐,所以单独成篇来介绍。 Hessian 源码分析(Java) — 开始第四篇分析之前,先来介绍一下 Hessian 的源码实现。方便后续展开说明。 Hessian 协议解释与实战(四):数组与集合 — 铺垫了一些关于实例对象的处理,重点介绍关于数组和集合的相关处理。 Hessian 协议解释与实战(五):对象与映射 — 重点介绍关于对象与映射的相关处理。 Hessian、Msgpack 和 JSON 实例对比 — 用实例对比 JSON、Hessian 和 MessagePack 的区别。 Avro、ProtoBuf、Thrift 的模式演进之路 — 翻译的 Martin Kleppmann 的文章,重点对比了 Avro、ProtoBuf、Thrift 的序列化处理思路。 在上一篇文章 Hessian 协议解释与实战(二):长整型、二进制数据与 Null 中研究了长整型、二进制数据与 null 等三种数据类型的处理方式。接下来,我们再来介绍字符串的处理情况。
Hessian 协议解释与实战(二):长整型、二进制数据与 Null

Hessian 协议解释与实战(二):长整型、二进制数据与 Null

D瓜哥
前段时间,翻译了 Hessian 2.0 的序列化协议,发布在了 Hessian 2.0 序列化协议(中文版)。但是,其中有很多言语不详之处。所以,接下来会用几篇文章来详细解释并实践一下 Hessian 序列化协议,以求做到知其然知其所以然。目录如下: Hessian 2.0 序列化协议(中文版) — Hessian 序列化协议的中文翻译版。根据后面的“协议解释与实战”系列文章,增加了协议内容错误提示。 Hessian 协议解释与实战(一):布尔、日期、浮点数与整数 — 介绍布尔型数据、日期类型、浮点类型数据和整数类型数据等四种类型的数据的处理。 Hessian 协议解释与实战(二):长整型、二进制数据与 Null — 介绍长整数类型数据、二进制数据和 null 等三种类型的数据的处理。 Hessian 协议解释与实战(三):字符串 — 专门介绍了关于字符串的处理。由于字符串需要铺垫的基础知识比较多,处理细节也有繁琐,所以单独成篇来介绍。 Hessian 源码分析(Java) — 开始第四篇分析之前,先来介绍一下 Hessian 的源码实现。方便后续展开说明。 Hessian 协议解释与实战(四):数组与集合 — 铺垫了一些关于实例对象的处理,重点介绍关于数组和集合的相关处理。 Hessian 协议解释与实战(五):对象与映射 — 重点介绍关于对象与映射的相关处理。 Hessian、Msgpack 和 JSON 实例对比 — 用实例对比 JSON、Hessian 和 MessagePack 的区别。 Avro、ProtoBuf、Thrift 的模式演进之路 — 翻译的 Martin Kleppmann 的文章,重点对比了 Avro、ProtoBuf、Thrift 的序列化处理思路。 在上一篇文章 Hessian 协议解释与实战(一) 中研究了布尔型数据、日期类型、浮点类型数据、整数类型数据等四种数据类型的处理方式。接下来,我们再来介绍长整数类型数据、二进制数据和 null 的处理情况。
Hessian 协议解释与实战(一):布尔、日期、浮点数与整数

Hessian 协议解释与实战(一):布尔、日期、浮点数与整数

D瓜哥
前段时间,翻译了 Hessian 2.0 的序列化协议,发布在了 Hessian 2.0 序列化协议(中文版)。但是,其中有很多言语不详之处。所以,接下来会用几篇文章来详细解释并实践一下 Hessian 序列化协议,以求做到知其然知其所以然。 目录如下: Hessian 2.0 序列化协议(中文版) — Hessian 序列化协议的中文翻译版。根据后面的“协议解释与实战”系列文章,增加了协议内容错误提示。 Hessian 协议解释与实战(一):布尔、日期、浮点数与整数 — 介绍布尔型数据、日期类型、浮点类型数据和整数类型数据等四种类型的数据的处理。 Hessian 协议解释与实战(二):长整型、二进制数据与 Null — 介绍长整数类型数据、二进制数据和 null 等三种类型的数据的处理。 Hessian 协议解释与实战(三):字符串 — 专门介绍了关于字符串的处理。由于字符串需要铺垫的基础知识比较多,处理细节也有繁琐,所以单独成篇来介绍。 Hessian 源码分析(Java) — 开始第四篇分析之前,先来介绍一下 Hessian 的源码实现。方便后续展开说明。 Hessian 协议解释与实战(四):数组与集合 — 铺垫了一些关于实例对象的处理,重点介绍关于数组和集合的相关处理。 Hessian 协议解释与实战(五):对象与映射 — 重点介绍关于对象与映射的相关处理。 Hessian、Msgpack 和 JSON 实例对比 — 用实例对比 JSON、Hessian 和 MessagePack 的区别。 Avro、ProtoBuf、Thrift 的模式演进之路 — 翻译的 Martin Kleppmann 的文章,重点对比了 Avro、ProtoBuf、Thrift 的序列化处理思路。 基础工具方法 Hessian 序列化之后的数据,都是字节数组,为了方便查看字节数组的二进制形式和十六进制形式,在正式开始之前,先介绍一下期间用到的辅助工具方法。闲言少叙,直接上代码: /** * 创建 Hessian2Output 对象,以便用于序列化 * * @author D瓜哥 · https://www.
Hessian 2.0 序列化协议(中文版)

Hessian 2.0 序列化协议(中文版)

D瓜哥
公司在微服务系统中,序列化协议大多数使用 MessagePack。但是,由于 MessagePack 设计限制,导致微服务接口在增减参数时,只能在最后操作。但是,由于个人操作,难免失误,结果造成因为增减字段导致的事故层出不穷。最近,一些条件成熟,准备推动部门将序列化协议切换到 Hessian。 原以为,切换到 Hessian 就可以万事大吉。但是,在和同事的沟通中发现,同事反馈,Hessian 本身也有一些限制。为了对 Hessian 有一个更深入的了解,干脆就把 Hessian 序列化协议读一遍。看协议,文字不多,干脆就把协议完整翻译一遍。闲言少叙,正文开始。 Hessian 2.0 序列化协议 协议解释 针对该协议有很多言语不详,甚至模糊不清之处,专门做了一些解释和实践,叙述系列文章,用于辅助消化理解。目录如下: Hessian 2.0 序列化协议(中文版) — Hessian 序列化协议的中文翻译版。根据后面的“协议解释与实战”系列文章,增加了协议内容错误提示。 Hessian 协议解释与实战(一):布尔、日期、浮点数与整数 — 介绍布尔型数据、日期类型、浮点类型数据和整数类型数据等四种类型的数据的处理。 Hessian 协议解释与实战(二):长整型、二进制数据与 Null — 介绍长整数类型数据、二进制数据和 null 等三种类型的数据的处理。 Hessian 协议解释与实战(三):字符串 — 专门介绍了关于字符串的处理。由于字符串需要铺垫的基础知识比较多,处理细节也有繁琐,所以单独成篇来介绍。 Hessian 源码分析(Java) — 开始第四篇分析之前,先来介绍一下 Hessian 的源码实现。方便后续展开说明。 Hessian 协议解释与实战(四):数组与集合 — 铺垫了一些关于实例对象的处理,重点介绍关于数组和集合的相关处理。 Hessian 协议解释与实战(五):对象与映射 — 重点介绍关于对象与映射的相关处理。 Hessian、Msgpack 和 JSON 实例对比 — 用实例对比 JSON、Hessian 和 MessagePack 的区别。 Avro、ProtoBuf、Thrift 的模式演进之路 — 翻译的 Martin Kleppmann 的文章,重点对比了 Avro、ProtoBuf、Thrift 的序列化处理思路。
在 Spring Boot 中 Jackson 日期格式化技巧

在 Spring Boot 中 Jackson 日期格式化技巧

D瓜哥
使用 Spring Boot 时,需要使用 Jackson 处理一些 Java Time API 类型的 JSON 序列化问题,在处理一些类的字段时,可以通过直接在属性上加注解的方式来指定其格式化样式。但是,昨天同事遇到一个格式化 Map 数据的问题,这样就不能通过加注解来解决格式化样式的问题了。 在网上各种搜索,各种尝试后,终于解决了这个问题,记录一下,以备不时之需。 闲言少叙,直接上代码: package com.diguage.demo.config; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.util.StdDateFormat; import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.JavaTimeModule; import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.deser.LocalDateDeserializer; import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.deser.LocalDateTimeDeserializer; import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.ser.LocalDateSerializer; import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.ser.LocalDateTimeSerializer; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary; import java.text.DateFormat; import java.text.SimpleDateFormat; import java.time.LocalDate; import java.time.LocalDateTime; import static com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature.*; import static java.time.format.DateTimeFormatter.ofPattern; /** * 配置类 * * @author D瓜哥 · https://www.diguage.com */ @Configuration public class Config { /** * 创建 ObjectMapper 对象,配置日期格式化 * * @author D瓜哥 · https://www.
《领域驱动设计》读书笔记(三):通过重构来加深理解

《领域驱动设计》读书笔记(三):通过重构来加深理解

我们面临的真正挑战是找到深层次的模型,这个模型不但能够捕捉到领域专家的微妙的关注点,还可驱动切实可行的设计。我们的最终目的是开发出能够捕捉到领域深层含义的模型。 要想成功地开发出实用的模型,需要注意以下 3 点: 复杂巧妙的领域模型是可以实现的,也是值得我们去花费力气实现的。 这样的模型离开不断的重构是很难开发出来的,重构需要领域专家和热爱学习领域知识的开发人员密切参与进来。 要实现并有效地运用模型,需要精通设计技巧。 重构就是在不改变软件功能的前提下重新设计它。 自动化的单元测试套件能够保证对代码进行相对安全的试验。 设计模式重构 — 为实现更深层模型而进行的重构。 代码细节重构 简称为“领域模型重构”。 学习以更高维度去看待问题。 《重构》一书中所列出的重构分类涵盖了大部分常用的代码细节重构。这些重构主要是为了解决一些可以从代码中观察到的问题。 领域模型会随着新认识的出现而不断变化,由于其变化如此多样,以至于根本无法整理出一个完整的目录。 建模和设计都需要你发挥创造力。 对象分析的传统方法是先在需求文档中确定名词和动词,并将其作为系统的初始对象和方法。 事实上,初始模型通常都是基于对领域的浅显认知而构建的,既不够成熟也不够深入。 深层模型能够穿过领域表象,清楚地表达出领域专家们的主要关注点以及最相关的知识。 戴久了的手套在手指关节处会变得柔软;而其他部分则依然硬实,可起到保护的作用。 柔性设计除了便于修改,还有助于改进模型本身。 Model-Driven Design 需要以下两个方面的支持:深层模型使设计更具表现力;同时,当设计的灵活性可以让开发人员进行试验,而设计又能清晰地表达出领域含义时,那么这个设计实际上就能够将开发人员的深层理解反馈到整个模型发现的过程中。 由于模型和设计之间具有紧密的关系,因此如果代码难于重构,建模过程也会停滞不前。 你需要富有创造力,不断地尝试,不断地发现问题才能找到合适的方法为你所发现的领域概念建模,但有时你也可以借用别人已建好的模式。 第 8 章 突破 图 1. 重构/突破 小改进可防止系统退化,成为避免模型变得陈腐的第一道防线。 重构的原则是始终小步前进,始终保持系统正常运转。 过渡到真正的深层模型需要从根本上调整思路,并且对设计做大幅修改。 不要试图去制造突破,那只会使项目陷入困境。通常,只有在实现了许多适度的重构后才有可能出现突破。 要为突破做好准备,应专注于知识消化过程,同时也要逐渐建立健壮的 Ubiquitous Language 。 第 9 章 将隐式概念转变为显式概念 深层建模的第一步就是要设法在模型中表达出领域的基本概念。 若开发人员识别出设计中隐含的某个概念或是在讨论中受到启发而发现一个概念时,就会对领域模型和相应的代码进行许多转换,在模型中加入一个或多个对象或关系,从而将此概念显式地表达出来。 概念挖掘 倾听领域专家使用的语言。有没有一些术语能够简洁地表达出复杂的概念?他们有没有纠正过你的用词(也许是很委婉的提醒)?当你使用某个特定词语时,他们脸上是否已经不再流露出迷惑的表情?这些都暗示了某个概念也许可以改进模型。 有些概念可能需要你自己去挖掘和创造。要挖掘的地方就是设计中最不足的地方,也就是操作复杂且难于解释的地方。 看书与咨询领域专家并不冲突。即便能够从领域专家那里得到充分的支持,花点时间从文献资料中大致了解领域理论也是值得的。 开发人员还有另一个选择,就是阅读在此领域中有过开发经验的软件专业人员编写的资料。 阅读书籍并不能提供现成的解决方案,但可以为她提供一些全新的实验起点,以及在这个领域中探索过的人总结出来的经验。 如何为那些不太明显的概念建模 显式的约束 约束是模型概念中非常重要的类别。它们通常是隐含的,将它们显式地表现出来可以极大地提高设计质量。 将约束条件提取到其自己的方法中,这样就可以通过方法名来表达约束的含义,从而在设计中显式地表现出这条约束。 下面是一些警告信号,表明约束的存在正在扰乱其“宿主对象”(Host Object)的设计: 计算约束所需的数据从定义上看并不属于这个对象。 相关规则在多个对象中出现,造成了代码重复或导致不属于同一族的对象之间产生了继承关系。 很多设计和需求讨论是围绕这些约束进行的,而在代码实现中,它们却隐藏在过程代码中。 如果约束的存在掩盖了对象的基本职责,或者如果约束在领域中非常突出但在模型中却不明显,那么就可以将其提取到一个显式的对象中,甚至可以把它建模为一个对象和关系的集合。 将过程建模为领域对象 对象是用来封装过程的,这样我们只需考虑对象的业务目的或意图就可以了。 过程是应该被显式表达出来,还是应该被隐藏起来呢?区分的方法很简单:它是经常被领域专家提起呢,还是仅仅被当作计算机程序机制的一部分? 模式:Specification 业务规则通常不适合作为 Entity 或 Value Object 的职责,而且规则的变化和组合也会掩盖领域对象的基本含义。但是将规则移出领域层的结果会更糟糕,因为这样一来,领域代码就不再表达模型了。