算法模式：区间合并
在上一篇文章 算法模式：改进的二分查找 介绍了二分查找以及相关变种。本篇文章，继续介绍数组相关的算法模式：区间合并。
区间合并
区间合并模式是一个用来处理有区间重叠的很高效的技术。在涉及到区间的很多问题中，通常咱们需要要么判断是否有重叠，要么合并区间，如果他们重叠的话。这个模式是这么起作用的。
给两个区间，一个是 a，另外一个是 b。别小看就两个区间，他们之间的关系能跑出来6种情况。详细的就看图啦。
图 1. 区间关系
观察这六种排序，明显后三种排序是前三种排序的一个“变种”：对区间根据起点和终点进行排序，就是剩下前三种排序了。再对其进行合并就很简单了：
没有重叠，则直接开启新区间。
有重叠，起点和终点分别取最大值和最小值即可：由于区间已经排序，则相邻两个区间的起点是前面区间的起点，重点则是两个区间终点的最大值。
LeetCode 56. 合并区间
以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi]。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
示例 1：
输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出：[[1,6],[8,10],[15,18]] 解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2：
输入：intervals = [[1,4],[4,5]] 输出：[[1,5]] 解释：区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
提示：
1 <= intervals.length <= 104intervals[i].length == 20 <= starti<= endi<= 104
思路分析
上面已经分析过解题思路，这里直接上代码：
/**
* @author D瓜哥 · https://www.diguage.com
* @since 2025-03-05 17:14:39
*/
public int[][] merge(int[][] intervals) {
// 对待合并区间进行排序，首先按照起点排序，然后按终点排序
// 排序后，可以保证起点有序；在起点相等时，终点有序。
Arrays.sort(intervals, Comparator.comparingInt((int[] o) -> o[0])
.thenComparingInt(o -> o[1]));
int merged = 0, curr = 0;
while (merged < intervals.length && curr < intervals.length) {
if (intervals[curr][0] <= intervals[merged][1]) {
// 如果当前区间起点小于等于合并后区间的终点，那么直接合并到已经合并的区间里
intervals[merged][1] = Math.max(intervals[merged][1], intervals[curr][1]);
} else {
// 如果当前区间起点大于合并后区间的终点，那么直接开启新的合并区间
merged++;
intervals[merged] = intervals[curr];
}
// 每次合并，当前区间都要向前走一下。
curr++;
}
// 从数组中复制出已经合并了的区间
return Arrays.copyOf(intervals, merged + 1);
}这个模式相对来说，使用的不多，这里就不再多举例了。
