前面系统研究了 Hessian 序列化协议。并以此为契机，顺带实例对比了 Hessian、MessagePack 和 JSON 的序列化。早在 2012 年，Martin Kleppmann 就写了一篇文章 《Schema evolution in Avro, Protocol Buffers and Thrift》，也是基于实例，对比了 Avro、ProtoBuf、Thrift 的差别。现在翻译出来，方便做系列研究。
整个“序列化系列”目录如下：
Hessian 2.0 序列化协议（中文版） — Hessian 序列化协议的中文翻译版。根据后面的“协议解释与实战”系列文章，增加了协议内容错误提示。
Hessian 协议解释与实战（一）：布尔、日期、浮点数与整数 — 介绍布尔型数据、日期类型、浮点类型数据和整数类型数据等四种类型的数据的处理。
Hessian 协议解释与实战（二）：长整型、二进制数据与 Null — 介绍长整数类型数据、二进制数据和 null 等三种类型的数据的处理。
Hessian 协议解释与实战（三）：字符串 — 专门介绍了关于字符串的处理。由于字符串需要铺垫的基础知识比较多，处理细节也有繁琐，所以单独成篇来介绍。
Hessian 源码分析（Java） — 开始第四篇分析之前，先来介绍一下 Hessian 的源码实现。方便后续展开说明。
Hessian 协议解释与实战（四）：数组与集合 — 铺垫了一些关于实例对象的处理，重点介绍关于数组和集合的相关处理。
Hessian 协议解释与实战（五）：对象与映射 — 重点介绍关于对象与映射的相关处理。
Hessian、Msgpack 和 JSON 实例对比 — 用实例对比 JSON、Hessian 和 MessagePack 的区别。
Avro、ProtoBuf、Thrift 的模式演进之路 — 翻译的 Martin Kleppmann 的文章，重点对比了 Avro、ProtoBuf、Thrift 的序列化处理思路。
前段时间，翻译了 Hessian 2.0 的序列化协议，发布在了 Hessian 2.0 序列化协议（中文版）。但是，其中有很多言语不详之处。所以，接下来会用几篇文章来详细解释并实践一下 Hessian 序列化协议，以求做到知其然知其所以然。
目录如下：
Hessian 2.0 序列化协议（中文版） — Hessian 序列化协议的中文翻译版。根据后面的“协议解释与实战”系列文章，增加了协议内容错误提示。
Hessian 协议解释与实战（一）：布尔、日期、浮点数与整数 — 介绍布尔型数据、日期类型、浮点类型数据和整数类型数据等四种类型的数据的处理。
Hessian 协议解释与实战（二）：长整型、二进制数据与 Null — 介绍长整数类型数据、二进制数据和 null 等三种类型的数据的处理。
Hessian 协议解释与实战（三）：字符串 — 专门介绍了关于字符串的处理。由于字符串需要铺垫的基础知识比较多，处理细节也有繁琐，所以单独成篇来介绍。
Hessian 源码分析（Java） — 开始第四篇分析之前，先来介绍一下 Hessian 的源码实现。方便后续展开说明。
Hessian 协议解释与实战（四）：数组与集合 — 铺垫了一些关于实例对象的处理，重点介绍关于数组和集合的相关处理。
Hessian 协议解释与实战（五）：对象与映射 — 重点介绍关于对象与映射的相关处理。
Hessian、Msgpack 和 JSON 实例对比 — 用实例对比 JSON、Hessian 和 MessagePack 的区别。
未完待续，敬请继续关注 "地瓜哥"博客网。
本文用实际来对比一下 JSON、Hessian 和 MessagePack 的区别。
模型 package com.diguage; import java.math.BigDecimal; import java.util.Date; /** * 用户 * * @author D瓜哥 · https://www.
前段时间，翻译了 Hessian 2.0 的序列化协议，发布在了 Hessian 2.0 序列化协议（中文版）。但是，其中有很多言语不详之处。所以，接下来会用几篇文章来详细解释并实践一下 Hessian 序列化协议，以求做到知其然知其所以然。目录如下：
Hessian 2.0 序列化协议（中文版） — Hessian 序列化协议的中文翻译版。根据后面的“协议解释与实战”系列文章，增加了协议内容错误提示。
Hessian 协议解释与实战（一）：布尔、日期、浮点数与整数 — 介绍布尔型数据、日期类型、浮点类型数据和整数类型数据等四种类型的数据的处理。
Hessian 协议解释与实战（二）：长整型、二进制数据与 Null — 介绍长整数类型数据、二进制数据和 null 等三种类型的数据的处理。
Hessian 协议解释与实战（三）：字符串 — 专门介绍了关于字符串的处理。由于字符串需要铺垫的基础知识比较多，处理细节也有繁琐，所以单独成篇来介绍。
Hessian 源码分析（Java） — 开始第四篇分析之前，先来介绍一下 Hessian 的源码实现。方便后续展开说明。
Hessian 协议解释与实战（四）：数组与集合 — 铺垫了一些关于实例对象的处理，重点介绍关于数组和集合的相关处理。
Hessian 协议解释与实战（五）：对象与映射 — 重点介绍关于对象与映射的相关处理。
Hessian、Msgpack 和 JSON 实例对比 — 用实例对比 JSON、Hessian 和 MessagePack 的区别。
Avro、ProtoBuf、Thrift 的模式演进之路 — 翻译的 Martin Kleppmann 的文章，重点对比了 Avro、ProtoBuf、Thrift 的序列化处理思路。
在上一篇文章 Hessian 协议解释与实战（四）：数组与集合 中研究了数组和集合的处理方式。接下来介绍对象和映射的处理。
基础工具方法 基础工具方法就不再赘述，请直接参考 Hessian 协议解释与实战（一）：基础工具方法 中提到的几个方法。
前段时间，翻译了 Hessian 2.0 的序列化协议，发布在了 Hessian 2.0 序列化协议（中文版）。但是，其中有很多言语不详之处。所以，接下来会用几篇文章来详细解释并实践一下 Hessian 序列化协议，以求做到知其然知其所以然。目录如下：
Hessian 2.0 序列化协议（中文版） — Hessian 序列化协议的中文翻译版。根据后面的“协议解释与实战”系列文章，增加了协议内容错误提示。
Hessian 协议解释与实战（一）：布尔、日期、浮点数与整数 — 介绍布尔型数据、日期类型、浮点类型数据和整数类型数据等四种类型的数据的处理。
Hessian 协议解释与实战（二）：长整型、二进制数据与 Null — 介绍长整数类型数据、二进制数据和 null 等三种类型的数据的处理。
Hessian 协议解释与实战（三）：字符串 — 专门介绍了关于字符串的处理。由于字符串需要铺垫的基础知识比较多，处理细节也有繁琐，所以单独成篇来介绍。
Hessian 源码分析（Java） — 开始第四篇分析之前，先来介绍一下 Hessian 的源码实现。方便后续展开说明。
Hessian 协议解释与实战（四）：数组与集合 — 铺垫了一些关于实例对象的处理，重点介绍关于数组和集合的相关处理。
Hessian 协议解释与实战（五）：对象与映射 — 重点介绍关于对象与映射的相关处理。
Avro、ProtoBuf、Thrift 的模式演进之路 — 翻译的 Martin Kleppmann 的文章，重点对比了 Avro、ProtoBuf、Thrift 的序列化处理思路。
在上一篇文章 Hessian 源码分析（Java） 对 Hessian 的 Java 实现做了一个概要的分析，对处理流程以及整体架构做了一个简单的分析。接下来，回到主题，继续来解释 Hessian 序列化协议。这篇文章，我们来重点分析一下数组与集合相关的操作。
基础工具方法 基础工具方法就不再赘述，请直接参考 Hessian 协议解释与实战（一）：基础工具方法 中提到的几个方法。
对打印字符的工具做一下改造：
前面通过几篇文章，解释并实践了一下 Hessian 的序列化协议。文章目录如下：
Hessian 2.0 序列化协议（中文版） — Hessian 序列化协议的中文翻译版。根据后面的“协议解释与实战”系列文章，增加了协议内容错误提示。
Hessian 协议解释与实战（一）：布尔、日期、浮点数与整数 — 介绍布尔型数据、日期类型、浮点类型数据和整数类型数据等四种类型的数据的处理。
Hessian 协议解释与实战（二）：长整型、二进制数据与 Null — 介绍长整数类型数据、二进制数据和 null 等三种类型的数据的处理。
Hessian 协议解释与实战（三）：字符串 — 专门介绍了关于字符串的处理。由于字符串需要铺垫的基础知识比较多，处理细节也有繁琐，所以单独成篇来介绍。
Hessian 源码分析（Java） — 开始第四篇分析之前，先来介绍一下 Hessian 的源码实现。方便后续展开说明。
Hessian 协议解释与实战（四）：数组与集合 — 铺垫了一些关于实例对象的处理，重点介绍关于数组和集合的相关处理。
Hessian 协议解释与实战（五）：对象与映射 — 重点介绍关于对象与映射的相关处理。
Hessian、Msgpack 和 JSON 实例对比 — 用实例对比 JSON、Hessian 和 MessagePack 的区别。
Avro、ProtoBuf、Thrift 的模式演进之路 — 翻译的 Martin Kleppmann 的文章，重点对比了 Avro、ProtoBuf、Thrift 的序列化处理思路。
该系列第四篇文章准备详细介绍一下 Hessian 对对象、链表以及 Map 等处理。但是，越调试代码，越发觉得应该先对 Hessian 的实现做一个源码分析。于是，就有了本文。
这里有几点需要声明一下：
在上面“解释与实战”系列文章中提到的代码就不再重复说明。
通过“解释与实战”系列文章，大家应该可以领略到，处理序列化有大量的细节。但是，本文并不打算涉及。本文重点是介绍 Hessian 的 Java 实现的架构蓝图。相当于给指明一条路，沿着这条路，大家就可以探索 Hessian 的各种细节。
前段时间，翻译了 Hessian 2.0 的序列化协议，发布在了 Hessian 2.0 序列化协议（中文版）。但是，其中有很多言语不详之处。所以，接下来会用几篇文章来详细解释并实践一下 Hessian 序列化协议，以求做到知其然知其所以然。目录如下：
Hessian 2.0 序列化协议（中文版） — Hessian 序列化协议的中文翻译版。根据后面的“协议解释与实战”系列文章，增加了协议内容错误提示。
Hessian 协议解释与实战（一）：布尔、日期、浮点数与整数 — 介绍布尔型数据、日期类型、浮点类型数据和整数类型数据等四种类型的数据的处理。
Hessian 协议解释与实战（二）：长整型、二进制数据与 Null — 介绍长整数类型数据、二进制数据和 null 等三种类型的数据的处理。
Hessian 协议解释与实战（三）：字符串 — 专门介绍了关于字符串的处理。由于字符串需要铺垫的基础知识比较多，处理细节也有繁琐，所以单独成篇来介绍。
Hessian 源码分析（Java） — 开始第四篇分析之前，先来介绍一下 Hessian 的源码实现。方便后续展开说明。
Hessian 协议解释与实战（四）：数组与集合 — 铺垫了一些关于实例对象的处理，重点介绍关于数组和集合的相关处理。
Hessian 协议解释与实战（五）：对象与映射 — 重点介绍关于对象与映射的相关处理。
Hessian、Msgpack 和 JSON 实例对比 — 用实例对比 JSON、Hessian 和 MessagePack 的区别。
Avro、ProtoBuf、Thrift 的模式演进之路 — 翻译的 Martin Kleppmann 的文章，重点对比了 Avro、ProtoBuf、Thrift 的序列化处理思路。
在上一篇文章 Hessian 协议解释与实战（二）：长整型、二进制数据与 Null 中研究了长整型、二进制数据与 null 等三种数据类型的处理方式。接下来，我们再来介绍字符串的处理情况。
前段时间，翻译了 Hessian 2.0 的序列化协议，发布在了 Hessian 2.0 序列化协议（中文版）。但是，其中有很多言语不详之处。所以，接下来会用几篇文章来详细解释并实践一下 Hessian 序列化协议，以求做到知其然知其所以然。目录如下：
Hessian 2.0 序列化协议（中文版） — Hessian 序列化协议的中文翻译版。根据后面的“协议解释与实战”系列文章，增加了协议内容错误提示。
Hessian 协议解释与实战（一）：布尔、日期、浮点数与整数 — 介绍布尔型数据、日期类型、浮点类型数据和整数类型数据等四种类型的数据的处理。
Hessian 协议解释与实战（二）：长整型、二进制数据与 Null — 介绍长整数类型数据、二进制数据和 null 等三种类型的数据的处理。
Hessian 协议解释与实战（三）：字符串 — 专门介绍了关于字符串的处理。由于字符串需要铺垫的基础知识比较多，处理细节也有繁琐，所以单独成篇来介绍。
Hessian 源码分析（Java） — 开始第四篇分析之前，先来介绍一下 Hessian 的源码实现。方便后续展开说明。
Hessian 协议解释与实战（四）：数组与集合 — 铺垫了一些关于实例对象的处理，重点介绍关于数组和集合的相关处理。
Hessian 协议解释与实战（五）：对象与映射 — 重点介绍关于对象与映射的相关处理。
Hessian、Msgpack 和 JSON 实例对比 — 用实例对比 JSON、Hessian 和 MessagePack 的区别。
Avro、ProtoBuf、Thrift 的模式演进之路 — 翻译的 Martin Kleppmann 的文章，重点对比了 Avro、ProtoBuf、Thrift 的序列化处理思路。
在上一篇文章 Hessian 协议解释与实战（一） 中研究了布尔型数据、日期类型、浮点类型数据、整数类型数据等四种数据类型的处理方式。接下来，我们再来介绍长整数类型数据、二进制数据和 null 的处理情况。
前段时间，翻译了 Hessian 2.0 的序列化协议，发布在了 Hessian 2.0 序列化协议（中文版）。但是，其中有很多言语不详之处。所以，接下来会用几篇文章来详细解释并实践一下 Hessian 序列化协议，以求做到知其然知其所以然。
目录如下：
Hessian 2.0 序列化协议（中文版） — Hessian 序列化协议的中文翻译版。根据后面的“协议解释与实战”系列文章，增加了协议内容错误提示。
Hessian 协议解释与实战（一）：布尔、日期、浮点数与整数 — 介绍布尔型数据、日期类型、浮点类型数据和整数类型数据等四种类型的数据的处理。
Hessian 协议解释与实战（二）：长整型、二进制数据与 Null — 介绍长整数类型数据、二进制数据和 null 等三种类型的数据的处理。
Hessian 协议解释与实战（三）：字符串 — 专门介绍了关于字符串的处理。由于字符串需要铺垫的基础知识比较多，处理细节也有繁琐，所以单独成篇来介绍。
Hessian 源码分析（Java） — 开始第四篇分析之前，先来介绍一下 Hessian 的源码实现。方便后续展开说明。
Hessian 协议解释与实战（四）：数组与集合 — 铺垫了一些关于实例对象的处理，重点介绍关于数组和集合的相关处理。
Hessian 协议解释与实战（五）：对象与映射 — 重点介绍关于对象与映射的相关处理。
Hessian、Msgpack 和 JSON 实例对比 — 用实例对比 JSON、Hessian 和 MessagePack 的区别。
Avro、ProtoBuf、Thrift 的模式演进之路 — 翻译的 Martin Kleppmann 的文章，重点对比了 Avro、ProtoBuf、Thrift 的序列化处理思路。
基础工具方法 Hessian 序列化之后的数据，都是字节数组，为了方便查看字节数组的二进制形式和十六进制形式，在正式开始之前，先介绍一下期间用到的辅助工具方法。闲言少叙，直接上代码：
/** * 创建 Hessian2Output 对象，以便用于序列化 * * @author D瓜哥 · https://www.
公司在微服务系统中，序列化协议大多数使用 MessagePack。但是，由于 MessagePack 设计限制，导致微服务接口在增减参数时，只能在最后操作。但是，由于个人操作，难免失误，结果造成因为增减字段导致的事故层出不穷。最近，一些条件成熟，准备推动部门将序列化协议切换到 Hessian。
原以为，切换到 Hessian 就可以万事大吉。但是，在和同事的沟通中发现，同事反馈，Hessian 本身也有一些限制。为了对 Hessian 有一个更深入的了解，干脆就把 Hessian 序列化协议读一遍。看协议，文字不多，干脆就把协议完整翻译一遍。闲言少叙，正文开始。
Hessian 2.0 序列化协议 协议解释 针对该协议有很多言语不详，甚至模糊不清之处，专门做了一些解释和实践，叙述系列文章，用于辅助消化理解。目录如下：
Hessian 2.0 序列化协议（中文版） — Hessian 序列化协议的中文翻译版。根据后面的“协议解释与实战”系列文章，增加了协议内容错误提示。
Hessian 协议解释与实战（一）：布尔、日期、浮点数与整数 — 介绍布尔型数据、日期类型、浮点类型数据和整数类型数据等四种类型的数据的处理。
Hessian 协议解释与实战（二）：长整型、二进制数据与 Null — 介绍长整数类型数据、二进制数据和 null 等三种类型的数据的处理。
Hessian 协议解释与实战（三）：字符串 — 专门介绍了关于字符串的处理。由于字符串需要铺垫的基础知识比较多，处理细节也有繁琐，所以单独成篇来介绍。
Hessian 源码分析（Java） — 开始第四篇分析之前，先来介绍一下 Hessian 的源码实现。方便后续展开说明。
Hessian 协议解释与实战（四）：数组与集合 — 铺垫了一些关于实例对象的处理，重点介绍关于数组和集合的相关处理。
Hessian 协议解释与实战（五）：对象与映射 — 重点介绍关于对象与映射的相关处理。
Hessian、Msgpack 和 JSON 实例对比 — 用实例对比 JSON、Hessian 和 MessagePack 的区别。
Avro、ProtoBuf、Thrift 的模式演进之路 — 翻译的 Martin Kleppmann 的文章，重点对比了 Avro、ProtoBuf、Thrift 的序列化处理思路。
加入公司以来，参与了很多个项目的开发维护；也排查处理过很多线上问题；为了写 Mock 测试，也专门去日志系统上扒拉过不少日志等等。在整个过程中，对日志的认识有了不少更深刻的认识和体会。也发现不少问题。这里先从存在的问题展开论述。
日志存在的问题 从个人的眼光上来看，当前的系统存在如下问题：
必要日志没有打印出来，导致在追踪问题或测试代码时，带来不必要的麻烦。比如查看一个接口的返回值用于 Mock 测试；再比如 RPC 调用报错，返回值以及错误信息没有打印到日志中，不知道具体错误原因是什么。
日志抽取中日志路径配置错误，导致日志重复收集，带来不必要的处理和存储成本。
日志代码不规范，导致不必要的性能消耗；或者大促时，日志降级不生效。
日志框架繁多，造成造成冲突，遗漏部分日志。
日志配置不规范，不利于日志的采集和清洗。
日志和调用链路物理隔离，查看一个请求的整个调用链路上的日志非常不方便，不利于问题的快速排查和定位。
大家的系统中，存在什么样的日志问题？欢迎留言交流讨论。
针对这些问题，我觉得有些地方值得发力一下。然后，做了一些探索，总结一下，以备后续使用。
日志最佳实践探索 对于日志的使用，相信所有的开发人员都比较清楚，网上也有大量资料，相关日志框架的官方文档，也写的非常详尽，这里就不再赘述。
本文从一个角度对日志规范进行探究：在排查问题时，能否通过日志来尽快地了解系统运行状态，定位问题原因？另外，由于 Java 的日志框架特别多，有一些比较容易迷惑的问题，尝试做出一点总结。
系统运行后，不严格地说，再去观察系统运行状态，就类似于在黑夜中行走。此时，向你扔过来一块板砖🧱，那么，事后如何追责呢？
请问：你能否成功躲开这块叫做 Bug 的板砖🧱？
日志用来记录用户操作、系统运行状态等，是一个系统的重要组成部分。然而，由于日志通常不属于系统的核心功能，但是在日志对于排查问题，有无可替代的作用，理应得到所有开发人员的重视（不重视，怎么甩锅？！）！
If dog is a man’s best friend, logs are software engineer’s best friend.
— Geshan Manandhar Logging best practices 好的日志可以帮助系统的开发和运维人员：
了解线上系统的运行状态
快速准确定位线上问题
发现系统瓶颈
预警系统潜在风险
挖掘产品最大价值
可以将一个流程完整串起来（比如orderId）
……
不好的日志导致：
对系统的运行状态一知半解，甚至一无所知
系统出现问题无法定位，或者需要花费巨大的时间和精力
无法发现系统瓶颈，不知优化从何做起
无法基于日志对系统运行过程中的错误和潜在风险进行监控和报警
对挖掘用户行为和提升产品价值毫无帮助
……
日志从功能来说，可分为诊断日志、统计日志、审计日志。统计日志一般由运维组负责；而审计日志，一般是需要通过代码来实现。这里重点来说说诊断日志。
诊断日志， 典型的有：
请求入口和出口
外部服务调用和返回
资源消耗操作: 如读写文件等
容错行为： 如云硬盘的副本修复操作