在文章 Spring AOP 处理流程概述 中，对 Spring AOP 有了一个整体认识。在文章 Spring AOP 源码分析：入门 中，对 Spring AOP 的相关入口做了分析。这篇文章就带大家看一看，Spring AOP 是如何获取通知的？
示例代码 在 如何阅读 Spring 源码？: 示例代码 中，已经给出了一个完整的 AOP 示例代码。为了节省篇幅，请直接参考那篇文章的示例代码，这里就不在赘述。
注册 Advice(通知/增强) 请根据 Spring AOP 源码分析：入门 中提到的关键方法入口处，打上断点，开始调试。
首先，需要明确一点的是：对于切面（使用 @Aspect 注解标注过的类）在 Spring 容器中，也是被统一f封装为 BeanDefinition 实例的，也需要通过一个方式，将其注册到 Spring 容器中。比如，就像 示例代码 那样，通过 ImportSelector 方式，使用类名，将其注册到容器中。这样，就可以利用 Spring 容器对 Bean 的 API 来统一处理了。
Advice(通知/增强)几乎是在意想不到的地方完成注册的：在第一次调用 AbstractAutoProxyCreator#postProcessBeforeInstantiation 方法时，通过 AspectJAwareAdvisorAutoProxyCreator#shouldSkip 方法，完成了切面的注册。下面，我们对这个过程抽丝剥茧，逐步分析。
先来看看 findCandidateAdvisors 方法：
AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator#findCandidateAdvisors @Override protected List<Advisor> findCandidateAdvisors() { // Add all the Spring advisors found according to superclass rules.
在前面的文章 HikariCP 源码分析 — ConcurrentBag 中，D瓜哥分析了一下 HikariCP 中一个非常重要的数据结构 ConcurrentBag。
今天，继续再介绍 HikariCP 中另一个很关键的数据结构： FastList。
FastList 本身的实现非常简单，要理解它的奥秘，就需要结合 Java 原生集合类的 ArrayList 来比较性地看。
构造函数 先来对比一下两者的构造函数。先来看看 FastList：
FastList public final class FastList<T> implements List<T>, RandomAccess, Serializable { private static final long serialVersionUID = -4598088075242913858L; private final Class<?> clazz; private T[] elementData; private int size; /** * Construct a FastList with a default size of 32. * @param clazz the Class stored in the collection */ @SuppressWarnings("unchecked") public FastList(Class<?
在上一篇文章 分布式锁之 Apache Curator InterProcessMutex 中介绍了基于 ZooKeeper 实现的互斥锁。除此之外，还可以实现读写锁。这篇文章就来简要介绍一下 InterProcessReadWriteLock 的实现原理。
老规矩，先看看类的注释：
/** * <p> * A re-entrant read/write mutex that works across JVMs. Uses Zookeeper to hold the lock. All processes * in all JVMs that use the same lock path will achieve an inter-process critical section. Further, this mutex is * "fair" - each user will get the mutex in the order requested (from ZK's point of view). * </p> * * <p> * A read write lock maintains a pair of associated locks, one for read-only operations and one * for writing.
对分布式锁耳熟能详。不过，一直关注的是基于 Redis 实现的分布式锁。知道 ZooKeeper 也可以实现分布式锁。但是，原来的想法是把 Redis 那个思路切换到 ZooKeeper 上来实现就好。今天了解到 Apache Curator 内置了分布式锁的实现： InterProcessMutex。查看了一下源码实现，发现跟基于 Redis 实现的源码相比，在思路上还是有很大不同的。所以，特别作文记录一下。
先来看一下，整体流程：
结合流程图和源码，加锁的过程是这样的：
先判断本地是否有锁数据，如果有则对锁定次数自增一下，然后返回 true；
如果没有锁数据，则尝试获取锁：
在指定路径下创建临时顺序节点
获取指定路径下，所有节点，检查自身是否是序号最小的节点：
如果自身序号最小，则获得锁；否则
如果自身不是序号最小的节点，则通过 while 自旋 + wait(times) 不断尝试获取锁，直到成功。
获得锁后，把锁信息缓存在本地 ConcurrentMap<Thread, LockData> threadData 变量中，方便计算重入。
在 ZooKeeper 中的结构大致如下：
下面我们逐个方法进行分析说明。先来看一下 InterProcessMutex 的注释：
/** * A re-entrant mutex that works across JVMs. Uses Zookeeper to hold the lock. All processes in all JVMs that * use the same lock path will achieve an inter-process critical section.
